1、整合车管所、车企、4S店、保险、汽车金融，建立汽车大数据采集管控体系，丰富数据来源，例如，路况、停车场、违章、车辆can工况、故障数据等;2、建立汽车大数据平台，支持数据大规模存储、实时计算、离线计算能力，支持可视化分析应用;3、深入研究数据价值，围绕汽车产业链提供有价值数据模型、及应用。

性能要求：1、支持高并：通过负载均衡和相关大数据技术，可容纳百万以上的车辆终端高并发接入;2、支持大容量数据存储：利用大数据技术的存储方案，数据存储能力从GB/TB级别提升到PB/EB级别;3、拥有强大的计算能力，支持海量数据的挖掘分析：平台建设以大数据技术为核心，具备大数据的分析和挖掘能力，可提供快速的实时计算能力、丰富的算法模型训练、多样化的离线计算方式，为数据价值分析和提取提供强有力的支撑;4、支持可扩展：平台能够支持快速的弹性扩展，无论在接入、计算、存储等均可通过增加硬件和软件方式，来实现系统平滑扩容;5、支持高容灾性：平台的每类服务可支持快速的故障切换，最大程度的降低/避免部分服务因为某些外部因素而引起的异常故障，所造成的对平台服务能力的影响;6、支持高稳定性：整个大数据平台的每类服务设计均充分考虑常见异常故障情况下的恢复处理机制，对于非常见故障情况，通过依托高度容灾特性来进行故障的容灾切换;7、大数据可视化分析：支持TB级数据的可视化分析展示能力，支持用户在线定制报表、联机事务分析、实时仪表及监控大屏定制等。